(2)另一方面圖像篡改檢測旨在挖掘數字圖像的惡意處理,例如刪除(Removal)、添加(Adding)、復制(Copy)、截?。⊿plicing)圖像中的對象。 圖像處理檢測在軍事防衛(wèi)、司法鑒定、圖像防偽等領域有重要的價值。 本文旨在通過分析近年來基于深度學習的圖像篡改檢測發(fā)展,總結該方向主要發(fā)展方向、可以探索方向。 (1)和(2)有本質區(qū)別,(1)主要通過截取圖像A的某個物體到圖像B,并檢測圖像B是否被篡改;(2)主要用過復制圖像A的某個物體,移動到另外一個位置,并檢測圖像A是否被篡改,即(1)的復制物體來自于多個圖像,(2)的物體對象來自同一張圖像。 關于(2)Copy-Move的比較有名的例子是伊朗導彈齊射偽造事件。